Не, тапки мне есть не придётся - Вы никак не поймёте, что речь сложена со случайным сигналом того же спектра, задача в принципе не решается...Ой, не зарекайтесь насчет тапок. Лучше найдите рецепты как их готовить вкуснее
Я лет 10 тому назад занимался цос и шумодавами в том числе. Логика работы следующая - строим матмодель речи. Я использовал LPC (линейное предикативное кодирование) но есть и другие модели которые используются в системах сжатия речи (вокодерах). При правильном выборе параметров модели они работают как шумодавы отсекая случайный сигнал не укладывающийся в модель.
Сейчас в тренде нейросети и генетические алгоритмы. Я видел эксперименты одного мужика так вот он с помощью обученной сети доставал телеграф просто из под шумов - на водопаде сигнала не видно настолько сильнее шумы. Я думаю с речью возможно то же самое - обучив нейросеть вполне возможно достать и из под шумов. Кстати LPC так же работает с обучением и обновляет коэффициенты предсказания в зависимости от входного сигнала
Где наглядные примеры при работе SSB& 
